Aunque la estadística puede resultar algo intimidante a priori, es cierto que resulta ser una ciencia de mucho provecho en la toma de decisiones en un determinado plan de acción. ¿No nos crees? Quédate y te lo demostramos. Si quieres saber de qué forma el análisis estadístico puede potenciar tus investigaciones, continúa leyendo este artículo.
¿Qué es el análisis estadístico?
El análisis estadístico es la interpretación de los datos que se pueden obtener en una investigación. Por su parte, este tipo de análisis permite al investigador la posibilidad de diseñar modelos estadísticos, estudios de investigación e interpretación de grandes volúmenes de datos.
Esta herramienta implica una revisión detenida de cada una de las partes que conforman un conjunto de datos. Esta inspección sirve para comprender de qué forma se estructura la información y cuál es la función que cumple dentro de la investigación.
Entonces, el análisis estadístico se genera cuando se recopilan e interpretan los datos, con el propósito de detectar patrones y tendencias. Debido a esto, la estadística es considerada una herramienta invaluable y fundamental para analizar los datos de una investigación.
¿Para qué sirve el análisis estadístico?
Básicamente, el análisis estadístico se utiliza para recopilar, interpretar y validar los datos. Su fin último es someter unos datos concretos en bruto a una operación estadística que permita analizarlos e interpretarlos de manera clara.
Además, a través del análisis estadístico podrás identificar tendencias de comportamiento que pasarías por alto con otros medios de observación. Conseguimos con él, por tanto, una vista objetiva sobre la información recopilada.
Por este motivo, podríamos decir que el análisis estadístico sirve para establecer o afirmar conocimientos de forma objetiva con respecto a nuestras investigaciones. De igual forma, nos servirá para comprender en mayor profundidad la forma de comportarse de nuestro objeto de estudio. Es decir, nos permite explorar la relación que esos datos tienen con el ámbito en el que se establece.
Por último, también nos permitirá crear un modelo que sintetice el entendimiento al que hayamos llegado sobre esos datos y qué tipo de acciones podemos tomar a futuro en relación con estos.
Tipos de análisis estadísticos
Cuando pretendes llevar a cabo un análisis estadístico debes tener en cuenta que existen diferentes tipos. La elección entre uno y otro dependerá del objeto de estudio de tu investigación, así como también de tus objetivos. A continuación, detallaremos los diferentes tipos análisis estadístico:
Tipo de análisis estadístico según la función
Este tipo de análisis se determina según la tarea que busca cumplir el estudio. Al mismo tiempo, este tipo de análisis se divide en seis categorías:
- Exploratorio: este tipo intenta entender los fundamentos esenciales de los datos, para determinar valores inusuales o notables en el conjunto.
- Inferencial: este tipo se basa en conclusiones con probabilidades relativas. Por lo tanto, esta categoría se utiliza cuando se intenta generar proyecciones a futuro.
- Descriptivo: este se utiliza en los casos en que se requiera describir un conjunto de datos para conocer de forma detallada la información y cómo se estructura.
- Predictivo: en este tipo de análisis estadístico se identifican las relaciones que se establecen entre las diferentes variables de eventos anteriores y cómo influyen en eventos futuros.
- Casual: a partir de este tipo se pueden verificar cómo determinadas acciones afectan a algunas variables.
- Mecanicista: a partir de este tipo de análisis podemos comprender y predecir cómo las variables de un análisis estadístico se afectan entre sí.
Tipo de análisis estadístico según el número de variables
Una variable corresponde a la propiedad o característica, cuantitativa o cualitativa, que pertenece al fenómeno que se pretende estudiar. Por lo tanto, en este tipo de análisis estadístico la cantidad de variables que se deseen estudiar definirán el patrón de prueba.
Basándonos en esto, existen tres tipos de análisis según el número de variables:
- Análisis univariado: este tipo mide las características de las variables de forma aislada.
- Análisis bivariado: en este tipo se analizan 2 variables de forma simultánea.
- Análisis multivariado: en este se analizan 3 o más variables de forma simultánea.
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